倫敦和印度海得拉巴2022年2月10日 /美通社/ — 數據科學和分析領導者 Excelra 和人工智能先驅 X-Chem 現在攜手加速臨床前藥物發現過程，並協助科學家對於目前難以藥物治療的靶點，尋找新候選藥物。

機器學習和人工智能正在重塑候選藥物的發現和優化工作。Excelra 的 GOSTAR 和 X-Chem 的 RosalindAI 的新協同合作夥伴關係將使獨特而強大的工具能夠預測小分子、化學、生物和物理特性，從而加快從識別至臨床前候選藥物選擇的時間和資源密集型藥物階段。

科學產品總監 Norman Azoulay 表示：「這兩個是應對藥物發現中一些困難挑戰的其中最佳的解決方案，兩者完美配合。我們相信，這合作夥伴關係將即時有助推動藥物開發者的管道進展。」

GOSTAR 的專利數據集經過嚴格的分析和大規模的機器學習模型建立，以在最近一項聯合研究預測藥物的可溶性。X-Chem 的 RosalindAI 較其他使用知名公開數據集的類似分析具有可採取行動的卓越結果。結果證實，RosalindAI 的專利模型專為解決化學數據集的挑戰而設計，在接受更大、更多元化的 GOSTAR 數據訓練後，產生的模型優於接受其他數據集訓練的模型兩倍。

X-Chem 高級副總裁 Noor Shaker 表示：「人工智能以前所未有的方式徹底改變藥物發現過程，而 RosalindAI 以準確、可擴展和強大的人工智能工具領先業界，轉型臨床前藥物發現過程。我們與 Excelra 的合作將使我們能夠利用 GOSTAR 數據，並以前所未有的方式實現人工智能。」 

GOSTAR 提供超過 800 萬個小分子的獨特 360度視圖。GOSTAR 的內容經過精心設計，採用專利的 QMS-ISO 認證流程。它捕捉化學空間的最新觀點，並提供有關化學結構及其生物特性的資訊，包括黏合、體外、體內、ADME、毒性和物理化學特性。

X-Chem 的 RosalindAI 是臨床前藥物發現的領先人工智能平台， 它提供無縫介面，可為化學設計和優化建立一流的人工智能模型。它還成功應用於針對具有挑戰性靶點的新型化學類型設計，以及準確預測化學活動和特性。 

關於 Excelra 和 GOSTAR 

Excelra 的數據及分析解決方案推動從分子到市場的生命科學創新。Excelra Edge 來自協調異構數據集，應用創新的生物資訊學專業知識及技術，以可靠及以結果為本的分析資料來加快藥物發現及開發的速度。Excelra 的 GOSTAR 透過應用程式供用戶使用，以便他們尋找、查找和發現各種化合物。此外，它還透過 API 及可下載的數據集支援內部資料庫和機器學習模型。

如欲了解更多關於 GOSTAR 的資訊，請瀏覽 https://www.gostardb.com/

關於 X-Chem

X-Chem 是製藥及生物技術公司小分子藥物發現服務的領導者。作為 DNA 編碼化學庫 (DEL) 技術的先驅，該公司利用市場領先的 DEL 平台發現新的小分子，以針對具有挑戰性、高價值的治療靶點。X-Chem 在藥物化學、定制合成和擴展過程化學，以及專利人工智能平台擁有行業領先的專業知識，在各方面支援和加速藥物發現，使合作夥伴有效建立從靶點到臨床候選藥物的藥物管道。如欲了解更多資訊，請瀏覽：https://www.x-chemrx.com/。 

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Jigesh Shah
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